Danh mục kỹ năng đi kèm

Hermes cung cấp một thư viện kỹ năng tích hợp lớn được sao chép vào ~/.hermes/skills/ khi cài đặt. Trang này liệt kê các kỹ năng đi kèm có trong kho lưu trữ dưới skills/ .

táo

Các kỹ năng dành riêng cho Apple/macOS - tự động hóa iMessage, Lời nhắc, Ghi chú, FindMy và macOS. Những kỹ năng này chỉ tải trên hệ thống macOS.

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
apple-notes	Quản lý Apple Notes thông qua bản ghi nhớ CLI trên macOS (tạo, xem, tìm kiếm, chỉnh sửa).	apple/apple-notes
apple-reminders	Quản lý Lời nhắc của Apple thông qua Remindctl CLI (liệt kê, thêm, hoàn thành, xóa).	apple/apple-reminders
findmy	Theo dõi các thiết bị Apple và AirTags thông qua FindMy.app trên macOS bằng AppleScript và chụp ảnh màn hình.	apple/findmy
imessage	Gửi và nhận iMessages/SMS qua imsg CLI trên macOS.	apple/imessage

tác nhân ai tự trị

Kỹ năng tạo ra và điều phối các tác nhân mã hóa AI tự động và quy trình làm việc của nhiều tác nhân - chạy các quy trình tác nhân độc lập, phân công nhiệm vụ và điều phối các luồng công việc song song.

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
claude-code	Giao nhiệm vụ mã hóa cho Claude Code (đại diện CLI của Anthropic). Sử dụng để xây dựng các tính năng, tái cấu trúc, đánh giá PR và mã hóa lặp lại. Yêu cầu claude CLI được cài đặt.	autonomous-ai-agents/claude-code
codex	Ủy quyền các nhiệm vụ mã hóa cho tác nhân OpenAI Codex CLI. Sử dụng để xây dựng các tính năng, tái cấu trúc, đánh giá PR và sửa lỗi hàng loạt. Yêu cầu codex CLI và kho lưu trữ git.	autonomous-ai-agents/codex
hermes-agent-spawning	Tạo ra các phiên bản Hermes Agent bổ sung dưới dạng các quy trình con tự động cho các tác vụ dài hạn độc lập. Hỗ trợ chế độ một lần không tương tác (-q) và chế độ PTY tương tác để cộng tác nhiều lượt. Khác với delegate_task — thao tác này chạy một quy trình Hermes hoàn toàn riêng biệt.	autonomous-ai-agents/hermes-agent
opencode	Ủy quyền các nhiệm vụ mã hóa cho tác nhân OpenCode CLI để triển khai tính năng, tái cấu trúc, đánh giá PR và các phiên tự trị kéo dài. Yêu cầu cài đặt và xác thực mã mở CLI.	autonomous-ai-agents/opencode

khoa học dữ liệu

Kỹ năng dành cho quy trình làm việc của khoa học dữ liệu - khám phá tương tác, sổ ghi chép Jupyter, phân tích dữ liệu và trực quan hóa.

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
jupyter-live-kernel	Sử dụng nhân Jupyter trực tiếp để thực thi Python lặp lại, có trạng thái thông qua hamelnb. Tải kỹ năng này khi nhiệm vụ liên quan đến việc khám phá, lặp lại hoặc kiểm tra các kết quả trung gian.	data-science/jupyter-live-kernel

sáng tạo

Tạo nội dung sáng tạo - nghệ thuật ASCII, sơ đồ kiểu vẽ tay và các công cụ thiết kế trực quan.| Kỹ năng | Mô tả | Đường dẫn | |-------|-------------|------| | ascii-art | Tạo tác phẩm nghệ thuật ASCII bằng cách sử dụng pyfiglet (571 phông chữ), cowsay, hộp, toilet, image-to-ascii, API từ xa (asciified, ascii.co.uk) và dự phòng LLM. Không cần khóa API. | creative/ascii-art | | ascii-video | "Quy trình sản xuất video nghệ thuật ASCII — bất kỳ định dạng nào. Chuyển đổi video/âm thanh/hình ảnh/đầu vào tổng hợp thành đầu ra video ký tự ASCII màu (MP4, GIF, chuỗi hình ảnh). Bao gồm: chuyển đổi video sang ASCII, trình hiển thị nhạc phản ứng âm thanh, hoạt hình nghệ thuật ASCII tổng quát, kết hợp… | creative/ascii-video | | excalidraw | Tạo sơ đồ kiểu vẽ tay bằng định dạng Excalidraw JSON. Tạo tệp .excalidraw cho sơ đồ kiến trúc, sơ đồ, sơ đồ trình tự, bản đồ khái niệm, v.v. Các tập tin có thể được mở tại excalidraw.com hoặc tải lên để có các liên kết có thể chia sẻ. | creative/excalidraw | | p5js | Quy trình sản xuất nghệ thuật thị giác mang tính tương tác và sáng tạo bằng cách sử dụng p5.js. Tạo bản phác thảo, hiển thị chúng thành hình ảnh/video thông qua trình duyệt không có giao diện người dùng và cung cấp bản xem trước trực tiếp. Hỗ trợ hoạt ảnh canvas, trực quan hóa dữ liệu và thử nghiệm mã hóa sáng tạo. | creative/p5js |

nhà phát triển

DevOps và kỹ năng tự động hóa cơ sở hạ tầng.

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
webhook-subscriptions	Tạo và quản lý đăng ký webhook để kích hoạt tổng đài viên theo sự kiện. Sự kiện POST của các dịch vụ bên ngoài (GitHub, Stripe, CI/CD, IoT) để kích hoạt hoạt động của tác nhân. Yêu cầu bật nền tảng webhook.	devops/webhook-subscriptions

thức ăn cho chó

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
dogfood	Kiểm tra QA khám phá có hệ thống các ứng dụng web - tìm lỗi, thu thập bằng chứng và tạo báo cáo có cấu trúc.	dogfood/dogfood
hermes-agent-setup	Giúp người dùng định cấu hình Tác nhân Hermes — cách sử dụng CLI, trình hướng dẫn thiết lập, lựa chọn kiểu máy/nhà cung cấp, công cụ, kỹ năng, giọng nói/STT/TTS, cổng và khắc phục sự cố.	dogfood/hermes-agent-setup

email

Kỹ năng gửi, nhận, tìm kiếm và quản lý email từ terminal.

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
himalaya	CLI để quản lý email qua IMAP/SMTP. Sử dụng Himalaya để liệt kê, đọc, viết, trả lời, chuyển tiếp, tìm kiếm và sắp xếp email từ terminal. Hỗ trợ nhiều tài khoản và soạn tin nhắn với MML (Ngôn ngữ meta MIME).	email/himalaya

chơi game

Kỹ năng thiết lập, định cấu hình và quản lý máy chủ trò chơi, gói mod và cơ sở hạ tầng liên quan đến trò chơi.

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
minecraft-modpack-server	Thiết lập máy chủ Minecraft đã được sửa đổi từ gói zip máy chủ CurseForge/Modrinth. Bao gồm cài đặt NeoForge/Forge, phiên bản Java, điều chỉnh JVM, tường lửa, cấu hình mạng LAN, bản sao lưu và tập lệnh khởi chạy.	gaming/minecraft-modpack-server
pokemon-player	Chơi trò chơi Pokemon một cách tự động thông qua mô phỏng không cần đầu. Khởi động máy chủ trò chơi, đọc trạng thái trò chơi có cấu trúc từ RAM, đưa ra quyết định chiến lược và gửi đầu vào nút — tất cả đều từ terminal.	gaming/pokemon-player

githubKỹ năng xử lý công việc của GitHub để quản lý kho lưu trữ, yêu cầu kéo, đánh giá mã, sự cố và quy trình CI/CD bằng cách sử dụng gh CLI và git qua terminal.

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
codebase-inspection	Kiểm tra và phân tích cơ sở mã bằng cách sử dụng pygount để đếm LỘC, phân tích ngôn ngữ và tỷ lệ mã so với nhận xét. Sử dụng khi được yêu cầu kiểm tra các dòng mã, kích thước kho lưu trữ, thành phần ngôn ngữ hoặc số liệu thống kê về cơ sở mã.	github/codebase-inspection
github-auth	Thiết lập xác thực GitHub cho tác nhân bằng git (có sẵn phổ biến) hoặc gh CLI. Bao gồm mã thông báo HTTPS, khóa SSH, trình trợ giúp thông tin xác thực và gh auth — với quy trình phát hiện để tự động chọn phương thức phù hợp.	github/github-auth
github-code-review	Xem xét các thay đổi mã bằng cách phân tích các điểm khác biệt của git, để lại nhận xét nội tuyến về PR và thực hiện đánh giá kỹ lưỡng trước khi đẩy. Hoạt động với gh CLI hoặc quay lại API git + GitHub REST thông qua cuộn tròn.	github/github-code-review
github-issues	Tạo, quản lý, phân loại và đóng các sự cố GitHub. Tìm kiếm các vấn đề hiện có, thêm nhãn, chỉ định người và liên kết tới PR. Hoạt động với gh CLI hoặc quay lại API git + GitHub REST thông qua cuộn tròn.	github/github-issues
github-pr-workflow	Vòng đời yêu cầu kéo đầy đủ - tạo nhánh, cam kết thay đổi, mở PR, theo dõi trạng thái CI, tự động sửa lỗi và hợp nhất. Hoạt động với gh CLI hoặc quay lại API git + GitHub REST thông qua cuộn tròn.	github/github-pr-workflow
github-repo-management	Sao chép, tạo, phân nhánh, định cấu hình và quản lý kho lưu trữ GitHub. Quản lý điều khiển từ xa, bí mật, bản phát hành và quy trình làm việc. Hoạt động với gh CLI hoặc quay lại API git + GitHub REST thông qua cuộn tròn.	github/github-repo-management

suy luận-sh

Kỹ năng thực thi ứng dụng AI thông qua nền tảng đám mây suy luận.sh.

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
inference-sh-cli	Chạy hơn 150 ứng dụng AI thông qua inference.sh CLI (infsh) - tạo hình ảnh, tạo video, LLM, tìm kiếm, 3D, tự động hóa xã hội.	inference-sh/cli

giải trí

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
find-nearby	Tìm các địa điểm lân cận (nhà hàng, quán cà phê, quán bar, hiệu thuốc, v.v.) bằng OpenStreetMap. Hoạt động với tọa độ, địa chỉ, thành phố, mã zip hoặc ghim vị trí của Telegram. Không cần khóa API.	leisure/find-nearby

mcp

Kỹ năng làm việc với máy chủ, công cụ và tích hợp MCP (Model Context Protocol). Bao gồm ứng dụng khách MCP gốc được tích hợp sẵn (cấu hình máy chủ trong config.yaml để khám phá công cụ tự động) và cầu nối CLI của mcporter để tương tác với máy chủ đặc biệt.| Kỹ năng | Mô tả | Đường dẫn | |-------|-------------|------| | mcporter | Sử dụng mcporter CLI để liệt kê, định cấu hình, xác thực và gọi trực tiếp các máy chủ/công cụ MCP (HTTP hoặc stdio), bao gồm máy chủ đặc biệt, chỉnh sửa cấu hình và tạo CLI/loại. | mcp/mcporter | | native-mcp | Máy khách MCP (Model Context Protocol) tích hợp kết nối với các máy chủ MCP bên ngoài, khám phá các công cụ của chúng và đăng ký chúng dưới dạng công cụ Hermes Agent gốc. Hỗ trợ truyền tải stdio và HTTP với khả năng kết nối lại tự động, lọc bảo mật và chèn công cụ không cấu hình. | mcp/native-mcp |

phương tiện truyền thông

Kỹ năng làm việc với nội dung đa phương tiện - Bản ghi YouTube, tìm kiếm GIF, tạo nhạc và hiển thị âm thanh.

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
gif-search	Tìm kiếm và tải xuống ảnh GIF từ Tenor bằng cách sử dụng tính năng cuộn tròn. Không có sự phụ thuộc nào ngoài Curl và jq. Hữu ích khi tìm ảnh GIF phản ứng, tạo nội dung trực quan và gửi ảnh GIF trong cuộc trò chuyện.	media/gif-search
heartmula	Thiết lập và chạy HeartMuLa, dòng mô hình tạo nhạc nguồn mở (giống như Suno). Tạo bài hát đầy đủ từ lời bài hát + thẻ với sự hỗ trợ đa ngôn ngữ.	media/heartmula
songsee	Tạo biểu đồ phổ và trực quan hóa tính năng âm thanh (mel, sắc độ, MFCC, tempogram, v.v.) từ các tệp âm thanh qua CLI. Hữu ích cho việc phân tích âm thanh, gỡ lỗi sản xuất âm nhạc và tài liệu trực quan.	media/songsee
youtube-content	Tìm nạp bản ghi video YouTube và chuyển chúng thành nội dung có cấu trúc (chương, tóm tắt, chủ đề, bài đăng trên blog).	media/youtube-content

lỗi

Các công cụ vận hành ML đa năng - quản lý trung tâm mô hình, vận hành tập dữ liệu và điều phối quy trình làm việc.

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
huggingface-hub	Hugging Face Hub CLI (hf) — tìm kiếm, tải xuống và tải lên các mô hình và bộ dữ liệu, quản lý kho lưu trữ, triển khai các điểm cuối suy luận.	mlops/huggingface-hub

mlop/mây

Nhà cung cấp đám mây GPU và nền tảng điện toán serverless cho khối lượng công việc ML.

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
lambda-labs-gpu-cloud	Các phiên bản đám mây GPU dành riêng và theo yêu cầu để đào tạo và suy luận ML. Sử dụng khi bạn cần các phiên bản GPU chuyên dụng có khả năng truy cập SSH đơn giản, hệ thống tệp ổn định hoặc cụm nhiều nút hiệu suất cao để đào tạo trên quy mô lớn.	mlops/cloud/lambda-labs
modal-serverless-gpu	Nền tảng đám mây GPU không có máy chủ để chạy khối lượng công việc ML. Sử dụng khi bạn cần quyền truy cập GPU theo yêu cầu mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng, triển khai mô hình ML dưới dạng API hoặc chạy các tác vụ hàng loạt với khả năng tự động điều chỉnh quy mô.	mlops/cloud/modal

mlop/đánh giá

Điểm chuẩn đánh giá mô hình, theo dõi thử nghiệm, quản lý dữ liệu, mã thông báo và các công cụ có thể diễn giải.| Kỹ năng | Mô tả | Đường dẫn | |-------|-------------|------| | evaluating-llms-harness | Đánh giá LLM trên hơn 60 điểm chuẩn học thuật (MMLU, HumanEval, GSM8K, TruthfulQA, HellaSwag). Sử dụng khi đo điểm chuẩn chất lượng mô hình, so sánh các mô hình, báo cáo kết quả học tập hoặc theo dõi tiến độ đào tạo. Tiêu chuẩn ngành được EleutherAI, HuggingFace và các phòng thí nghiệm lớn sử dụng. Súp… | mlops/evaluation/lm-evaluation-harness | | huggingface-tokenizers | Mã thông báo nhanh được tối ưu hóa cho nghiên cứu và sản xuất. Việc triển khai dựa trên Rust sẽ mã hóa 1GB trong <20 giây. Hỗ trợ các thuật toán BPE, WordPiece và Unigram. Đào tạo từ vựng tùy chỉnh, sắp xếp theo dõi, xử lý phần đệm/cắt ngắn. Tích hợp liền mạch với máy biến áp. Sử dụng… | mlops/evaluation/huggingface-tokenizers | | nemo-curator | Quản lý dữ liệu được tăng tốc GPU cho đào tạo LLM. Hỗ trợ văn bản/hình ảnh/video/âm thanh. Tính năng chống trùng lặp mờ (nhanh hơn 16 lần), lọc chất lượng (hơn 30 phương pháp phỏng đoán), trùng lặp ngữ nghĩa, xử lý PII, phát hiện NSFW. Mở rộng quy mô trên các GPU bằng RAPIDS. Dùng để chế biến các món ăn chất lượng cao… | mlops/evaluation/nemo-curator | | sparse-autoencoder-training | Cung cấp hướng dẫn đào tạo và phân tích Bộ mã hóa tự động thưa thớt (SAE) bằng cách sử dụng SAELens để phân tách các hoạt động kích hoạt mạng thần kinh thành các tính năng có thể hiểu được. Sử dụng khi khám phá các đặc điểm có thể hiểu được, phân tích sự chồng chất hoặc nghiên cứu các cách biểu diễn đơn ngữ trong ngôn ngữ m… | mlops/evaluation/saelens | | weights-and-biases | Theo dõi các thử nghiệm ML bằng tính năng ghi nhật ký tự động, trực quan hóa quá trình đào tạo trong thời gian thực, tối ưu hóa siêu tham số bằng tính năng quét và quản lý sổ đăng ký mô hình với W&B - nền tảng MLOps hợp tác | mlops/evaluation/weights-and-biases |

mlop/suy luận

Phân phối mô hình, lượng tử hóa (GGUF/GPTQ), đầu ra có cấu trúc, tối ưu hóa suy luận và các công cụ phẫu thuật mô hình để triển khai và chạy LLM.| Kỹ năng | Mô tả | Đường dẫn | |-------|-------------|------| | gguf-quantization | Định dạng GGUF và lượng tử hóa llama.cpp để suy luận CPU/GPU hiệu quả. Sử dụng khi triển khai các mô hình trên phần cứng tiêu dùng, Apple Silicon hoặc khi cần lượng tử hóa linh hoạt từ 2-8 bit mà không yêu cầu GPU. | mlops/inference/gguf | | guidance | Kiểm soát đầu ra LLM bằng biểu thức chính quy và ngữ pháp, đảm bảo việc tạo JSON/XML/mã hợp lệ, thực thi các định dạng có cấu trúc và xây dựng quy trình làm việc nhiều bước với Hướng dẫn - Khung tạo ràng buộc của Microsoft Research | mlops/inference/guidance | | instructor | Trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ các phản hồi LLM với xác thực Pydantic, tự động thử lại các trích xuất không thành công, phân tích cú pháp JSON phức tạp với độ an toàn về loại và truyền phát một phần kết quả với Người hướng dẫn - thư viện đầu ra có cấu trúc đã được thử nghiệm trong trận chiến | mlops/inference/instructor | | llama-cpp | Chạy suy luận LLM trên CPU, Apple Silicon và GPU tiêu dùng không có phần cứng NVIDIA. Sử dụng để triển khai biên, máy Mac M1/M2/M3, GPU AMD/Intel hoặc khi CUDA không khả dụng. Hỗ trợ lượng tử hóa GGUF (1,5-8 bit) để giảm bộ nhớ và tăng tốc 4-10× so với PyTorch trên CPU. | mlops/inference/llama-cpp | | obliteratus | Loại bỏ các hành vi từ chối khỏi LLM trọng lượng mở bằng cách sử dụng OBLITERATUS — các kỹ thuật có thể diễn giải cơ học (khác biệt về phương tiện, SVD, SVD được làm trắng, LEACE, phân tách SAE, v.v.) để loại bỏ các rào cản trong khi vẫn duy trì lý luận. 9 phương pháp CLI, 28 mô-đun phân tích, 116 cài đặt trước mô hình… | mlops/inference/obliteratus | | outlines | Đảm bảo cấu trúc JSON/XML/mã hợp lệ trong quá trình tạo, sử dụng mô hình Pydantic cho đầu ra an toàn kiểu, hỗ trợ các mô hình cục bộ (Transformers, vLLM) và tối đa hóa tốc độ suy luận với Outlines - thư viện tạo có cấu trúc của dottxt.ai | mlops/inference/outlines | | serving-llms-vllm | Phục vụ LLM với thông lượng cao bằng cách sử dụng PagedAttention của vLLM và phân đợt liên tục. Sử dụng khi triển khai API LLM sản xuất, tối ưu hóa độ trễ/thông lượng suy luận hoặc phân phát các mô hình có bộ nhớ GPU hạn chế. Hỗ trợ các điểm cuối, lượng tử hóa tương thích với OpenAI (GPTQ/AWQ/FP8), và… | mlops/inference/vllm | | tensorrt-llm | Tối ưu hóa suy luận LLM với NVIDIA TensorRT để có thông lượng tối đa và độ trễ thấp nhất. Sử dụng để triển khai sản xuất trên GPU NVIDIA (A100/H100), khi bạn cần suy luận nhanh hơn 10-100 lần so với PyTorch hoặc để phục vụ các mô hình có lượng tử hóa (FP8/INT4), phân khối trong chuyến bay và đa… | mlops/inference/tensorrt-llm |

mlop/mô hình

Các công cụ và kiến trúc mô hình cụ thể — thị giác máy tính (CLIP, SAM, Khuếch tán ổn định), lời nói (Thì thầm), tạo âm thanh (AudioCraft) và mô hình đa phương thức (LLaVA).| Kỹ năng | Mô tả | Đường dẫn | |-------|-------------|------| | audiocraft-audio-generation | Thư viện PyTorch để tạo âm thanh bao gồm chuyển văn bản thành nhạc (MusicGen) và chuyển văn bản thành âm thanh (AudioGen). Sử dụng khi bạn cần tạo nhạc từ mô tả văn bản, tạo hiệu ứng âm thanh hoặc thực hiện tạo nhạc theo giai điệu. | mlops/models/audiocraft | | clip | Mô hình kết nối tầm nhìn và ngôn ngữ của OpenAI. Cho phép phân loại hình ảnh không chụp, khớp văn bản hình ảnh và truy xuất đa phương thức. Được đào tạo về các cặp văn bản-hình ảnh 400M. Sử dụng để tìm kiếm hình ảnh, kiểm duyệt nội dung hoặc các tác vụ ngôn ngữ thị giác mà không cần tinh chỉnh. Tốt nhất cho mục đích chung… | mlops/models/clip | | llava | Trợ lý ngôn ngữ và tầm nhìn lớn. Cho phép điều chỉnh hướng dẫn trực quan và hội thoại dựa trên hình ảnh. Kết hợp bộ mã hóa hình ảnh CLIP với các mô hình ngôn ngữ Vicuna/LLaMA. Hỗ trợ trò chuyện nhiều lượt bằng hình ảnh, trả lời câu hỏi trực quan và hướng dẫn sau. Sử dụng cho ngôn ngữ tầm nhìn… | mlops/models/llava | | segment-anything-model | Mô hình nền tảng cho việc phân đoạn hình ảnh với khả năng truyền không ảnh. Sử dụng khi bạn cần phân đoạn bất kỳ đối tượng nào trong hình ảnh bằng cách sử dụng các điểm, hộp hoặc mặt nạ làm lời nhắc hoặc tự động tạo tất cả các mặt nạ đối tượng trong hình ảnh. | mlops/models/segment-anything | | stable-diffusion-image-generation | Tạo văn bản thành hình ảnh tiên tiến nhất với các mô hình Khuếch tán ổn định thông qua Bộ khuếch tán HuggingFace. Sử dụng khi tạo hình ảnh từ lời nhắc văn bản, thực hiện dịch từ hình ảnh sang hình ảnh, vẽ nội dung hoặc xây dựng quy trình khuếch tán tùy chỉnh. | mlops/models/stable-diffusion | | whisper | Mô hình nhận dạng giọng nói đa năng của OpenAI. Hỗ trợ 99 ngôn ngữ, phiên âm, dịch sang tiếng Anh và nhận dạng ngôn ngữ. Sáu kích thước mô hình từ nhỏ (thông số 39M) đến lớn (thông số 1550M). Sử dụng để chuyển giọng nói thành văn bản, phiên âm podcast hoặc xử lý âm thanh đa ngôn ngữ… | mlops/models/whisper |

mlop/nghiên cứu

Khung nghiên cứu ML để xây dựng và tối ưu hóa hệ thống AI bằng lập trình khai báo.

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
dspy	Xây dựng các hệ thống AI phức tạp với lập trình khai báo, tự động tối ưu hóa lời nhắc, tạo các hệ thống và tác nhân RAG mô-đun với khung lập trình LM có hệ thống của DSPy - Stanford NLP	mlops/research/dspy

mlops/huấn luyện

Tinh chỉnh, đào tạo RLHF/DPO/GRPO, khung đào tạo được phân phối và các công cụ tối ưu hóa để đào tạo LLM và các mô hình khác.| Kỹ năng | Mô tả | Đường dẫn | |-------|-------------|------| | axolotl | Hướng dẫn của chuyên gia về tinh chỉnh LLM với cấu hình Axolotl - YAML, hơn 100 mô hình, LoRA/QLoRA, DPO/KTO/ORPO/GRPO, hỗ trợ đa phương thức | mlops/training/axolotl | | distributed-llm-pretraining-torchtitan | Cung cấp đào tạo trước LLM phân tán gốc PyTorch bằng cách sử dụng torchtitan với tính song song 4D (FSDP2, TP, PP, CP). Sử dụng khi đào tạo trước Llama 3.1, DeepSeek V3 hoặc các mô hình tùy chỉnh ở quy mô từ 8 đến 512+ GPU với Float8, torch.compile và điểm kiểm tra phân tán. | mlops/training/torchtitan | | fine-tuning-with-trl | Tinh chỉnh LLM bằng cách học tăng cường với TRL - SFT để điều chỉnh hướng dẫn, DPO để căn chỉnh ưu tiên, PPO/GRPO để tối ưu hóa phần thưởng và đào tạo mô hình phần thưởng. Sử dụng khi cần RLHF, điều chỉnh mô hình theo sở thích hoặc đào tạo từ phản hồi của con người. Hoạt động với HuggingFace Tr… | mlops/training/trl-fine-tuning | | grpo-rl-training | Hướng dẫn của chuyên gia về tinh chỉnh GRPO/RL với TRL để đào tạo mô hình lý luận và nhiệm vụ cụ thể | mlops/training/grpo-rl-training | | hermes-atropos-environments | Xây dựng, kiểm tra và gỡ lỗi môi trường Hermes Agent RL để đào tạo Atropos. Bao gồm giao diện HermesAgentBaseEnv, các chức năng khen thưởng, tích hợp vòng lặp tác nhân, đánh giá bằng các công cụ, ghi nhật ký đũa phép và ba chế độ CLI (phục vụ/xử lý/đánh giá). Sử dụng khi tạo, đánh giá hoặc f… | mlops/training/hermes-atropos-environments | | huggingface-accelerate | API đào tạo phân tán đơn giản nhất. 4 dòng để thêm hỗ trợ phân tán cho bất kỳ tập lệnh PyTorch nào. API hợp nhất cho DeepSpeed/FSDP/Megatron/DDP. Vị trí thiết bị tự động, độ chính xác hỗn hợp (FP16/BF16/FP8). Cấu hình tương tác, lệnh khởi chạy duy nhất. Tiêu chuẩn hệ sinh thái HuggingFace. | mlops/training/accelerate | | optimizing-attention-flash | Tối ưu hóa sự chú ý của máy biến áp với Chú ý Flash để tăng tốc 2-4 lần và giảm bộ nhớ 10-20 lần. Sử dụng khi huấn luyện/chạy máy biến áp có chuỗi dài (>512 mã thông báo), gặp phải vấn đề về bộ nhớ GPU cần chú ý hoặc cần suy luận nhanh hơn. Hỗ trợ SDPA gốc PyTorch,… | mlops/training/flash-attention | | peft-fine-tuning | Tinh chỉnh tham số hiệu quả cho LLM bằng các phương pháp LoRA, QLoRA và 25+. Sử dụng khi tinh chỉnh các mô hình lớn (7B-70B) có bộ nhớ GPU hạn chế, khi bạn cần huấn luyện <1% tham số với mức độ mất độ chính xác tối thiểu hoặc để phân phối nhiều bộ chuyển đổi. Thư viện chính thức của HuggingFace i… | mlops/training/peft | | pytorch-fsdp | Hướng dẫn của chuyên gia về Đào tạo song song dữ liệu được phân chia hoàn toàn với PyTorch FSDP - phân chia tham số, độ chính xác hỗn hợp, giảm tải CPU, FSDP2 | mlops/training/pytorch-fsdp | | pytorch-lightning | Khung PyTorch cấp cao với lớp Huấn luyện viên, đào tạo phân tán tự động (DDP/FSDP/DeepSpeed), hệ thống gọi lại và bản soạn sẵn tối thiểu. Cân từ laptop đến siêu máy tính cùng mã. Sử dụng khi bạn muốn vòng lặp đào tạo rõ ràng với các phương pháp hay nhất được tích hợp sẵn. | mlops/training/pytorch-lightning | | simpo-training | Tối ưu hóa tùy chọn đơn giản để căn chỉnh LLM. Giải pháp thay thế không cần tham chiếu cho DPO với hiệu suất tốt hơn (+6,4 điểm trên AlpacaEval 2.0). Không cần mô hình tham chiếu, hiệu quả hơn DPO. Sử dụng để căn chỉnh tùy chọn khi muốn đào tạo đơn giản hơn, nhanh hơn DPO/PPO. | mlops/training/simpo | | slime-rl-training | Cung cấp hướng dẫn về đào tạo sau LLM với RL bằng cách sử dụng slime, khung Megatron+SGLang. Sử dụng khi đào tạo các mô hình GLM, triển khai quy trình tạo dữ liệu tùy chỉnh hoặc cần tích hợp chặt chẽ Megatron-LM để mở rộng quy mô RL. | mlops/training/slime | | unsloth | Hướng dẫn của chuyên gia để tinh chỉnh nhanh với Unsloth - đào tạo nhanh hơn 2-5 lần, bộ nhớ ít hơn 50-80%, tối ưu hóa LoRA/QLoRA | mlops/training/unsloth |

cơ sở dữ liệu mlops/vector

Cơ sở dữ liệu nhúng và tìm kiếm tương tự vectơ cho RAG, tìm kiếm ngữ nghĩa và chương trình phụ trợ ứng dụng AI.

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
chroma	Cơ sở dữ liệu nhúng mã nguồn mở cho các ứng dụng AI. Lưu trữ các phần nhúng và siêu dữ liệu, thực hiện tìm kiếm vectơ và toàn văn bản, lọc theo siêu dữ liệu. API 4 chức năng đơn giản. Cân từ sổ ghi chép đến cụm sản xuất. Sử dụng để tìm kiếm ngữ nghĩa, ứng dụng RAG hoặc truy xuất tài liệu. Tốt nhất…	mlops/vector-databases/chroma
faiss	Thư viện của Facebook để tìm kiếm sự tương đồng hiệu quả và phân cụm các vectơ dày đặc. Hỗ trợ hàng tỷ vectơ, tăng tốc GPU và các loại chỉ mục khác nhau (Flat, IVF, HNSW). Sử dụng để tìm kiếm k-NN nhanh, truy xuất vectơ quy mô lớn hoặc khi bạn cần tìm kiếm tương tự thuần túy mà không cần…	mlops/vector-databases/faiss
pinecone	Cơ sở dữ liệu vectơ được quản lý cho các ứng dụng AI sản xuất. Được quản lý hoàn toàn, tự động mở rộng quy mô, với tìm kiếm kết hợp (dày đặc + thưa thớt), lọc siêu dữ liệu và không gian tên. Độ trễ thấp (<100ms p95). Sử dụng cho RAG sản xuất, hệ thống đề xuất hoặc tìm kiếm ngữ nghĩa trên quy mô lớn. Tốt nhất cho máy chủ…	mlops/vector-databases/pinecone
qdrant-vector-search	Công cụ tìm kiếm tương tự vectơ hiệu suất cao cho RAG và tìm kiếm ngữ nghĩa. Sử dụng khi xây dựng hệ thống RAG sản xuất yêu cầu tìm kiếm lân cận gần nhất nhanh chóng, tìm kiếm kết hợp với tính năng lọc hoặc lưu trữ vectơ có thể mở rộng với hiệu suất được hỗ trợ bởi Rust.	mlops/vector-databases/qdrant

ghi chú

Kỹ năng ghi chú, lưu thông tin, hỗ trợ nghiên cứu và cộng tác lập kế hoạch nhiều buổi và chia sẻ thông tin.

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
obsidian	Đọc, tìm kiếm và tạo ghi chú trong kho Obsidian.	note-taking/obsidian

năng suất

Kỹ năng tạo tài liệu, thuyết trình, bảng tính và các quy trình làm việc năng suất khác.| Kỹ năng | Mô tả | Đường dẫn | |-------|-------------|------| | google-workspace | Tích hợp Gmail, Lịch, Drive, Danh bạ, Trang tính và Tài liệu thông qua Python. Sử dụng OAuth2 với tính năng làm mới mã thông báo tự động. Không cần các tệp nhị phân bên ngoài — chạy hoàn toàn với thư viện máy khách Python của Google ở ​​venv Hermes. | productivity/google-workspace | | linear | Quản lý các vấn đề, dự án và nhóm tuyến tính thông qua API GraphQL. Tạo, cập nhật, tìm kiếm và sắp xếp các vấn đề. | productivity/linear | | nano-pdf | Chỉnh sửa tệp PDF bằng hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên bằng CLI nano-pdf. Sửa đổi văn bản, sửa lỗi chính tả, cập nhật tiêu đề và thực hiện thay đổi nội dung trên các trang cụ thể mà không cần chỉnh sửa thủ công. | productivity/nano-pdf | | notion | API Notion để tạo và quản lý các trang, cơ sở dữ liệu và khối thông qua tính năng cuộn tròn. Tìm kiếm, tạo, cập nhật và truy vấn không gian làm việc của Notion trực tiếp từ terminal. | productivity/notion | | ocr-and-documents | Trích xuất văn bản từ tệp PDF và tài liệu được quét. Sử dụng web_extract cho các URL từ xa, pymupdf cho các tệp PDF dựa trên văn bản cục bộ, marker-pdf cho OCR/tài liệu được quét. Đối với DOCX, hãy sử dụng python-docx, đối với PPTX, hãy xem kỹ năng powerpoint. | productivity/ocr-and-documents | | powerpoint | "Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào liên quan đến tệp .pptx theo bất kỳ cách nào — làm đầu vào, đầu ra hoặc cả hai. Điều này bao gồm: tạo các bản trình chiếu, bản trình bày quảng cáo chiêu hàng hoặc bản trình bày; đọc, phân tích cú pháp hoặc trích xuất văn bản từ bất kỳ tệp .pptx nào (ngay cả khi nội dung được trích xuất sẽ được sử dụng ở nơi khác, như trong… | productivity/powerpoint |

nghiên cứu

Kỹ năng nghiên cứu học thuật, khám phá bài báo, đánh giá tài liệu, trinh sát tên miền, dữ liệu thị trường, giám sát nội dung và truy xuất kiến thức khoa học.| Kỹ năng | Mô tả | Đường dẫn | |-------|-------------|------| | arxiv | Tìm kiếm và truy xuất các bài viết học thuật từ arXiv bằng API REST miễn phí của họ. Không cần khóa API. Tìm kiếm theo từ khóa, tác giả, danh mục hoặc ID. Kết hợp với web_extract hoặc kỹ năng ocr-and-document để đọc toàn bộ nội dung bài báo. | research/arxiv | | blogwatcher | Theo dõi blog và nguồn cấp dữ liệu RSS/Atom để biết thông tin cập nhật bằng cách sử dụng CLI của người theo dõi blog. Thêm blog, quét các bài viết mới và theo dõi những gì bạn đã đọc. | research/blogwatcher | | llm-wiki | LLM Wiki của Karpathy — xây dựng và duy trì nền tảng kiến ​​thức liên kết với nhau về giảm giá bền vững. Nhập nguồn, truy vấn kiến ​​thức được tổng hợp và tìm lỗi mã nguồn để đảm bảo tính nhất quán. Không giống như RAG, wiki biên soạn kiến ​​thức một lần và cập nhật nó. Hoạt động như một hầm Obsidian. Có thể định cấu hình qua skills.config.wiki.path . | research/llm-wiki | | domain-intel | Trinh sát miền thụ động bằng Python stdlib. Khám phá tên miền phụ, kiểm tra chứng chỉ SSL, tra cứu WHOIS, bản ghi DNS, kiểm tra tính khả dụng của tên miền và phân tích đa miền hàng loạt. Không cần khóa API. | research/domain-intel | | duckduckgo-search | Tìm kiếm trên web miễn phí qua DuckDuckGo — văn bản, tin tức, hình ảnh, video. Không cần khóa API. Ưu tiên ddgs CLI khi cài đặt; chỉ sử dụng thư viện Python DDGS sau khi xác minh rằng ddgs có sẵn trong thời gian chạy hiện tại. | research/duckduckgo-search | | ml-paper-writing | Viết các bài báo ML/AI sẵn sàng xuất bản cho NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, AAAI, COLM. Sử dụng khi soạn thảo các bài viết từ kho lưu trữ nghiên cứu, cấu trúc các lập luận, xác minh các trích dẫn hoặc chuẩn bị các bài nộp sẵn sàng cho máy ảnh. Bao gồm các mẫu LaTeX, nguyên tắc dành cho người đánh giá và xác minh trích dẫn… | research/ml-paper-writing | | polymarket | Truy vấn dữ liệu thị trường dự đoán Polymarket - thị trường tìm kiếm, nhận giá, sổ đặt hàng và lịch sử giá. Chỉ đọc thông qua API REST công khai, không cần khóa API. | research/polymarket |

đội đỏ

Các kỹ năng nghiên cứu về nhóm đỏ, bẻ khóa và bỏ qua bộ lọc an toàn LLM.

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
godmode	Bẻ khóa LLM do API phân phối bằng cách sử dụng kỹ thuật G0DM0D3 — Làm rối mã đầu vào Parseltongue (33 kỹ thuật), mẫu lời nhắc hệ thống GODMODE CLASSIC, chạy đua đa mô hình ULTRAPLINIAN, leo thang mã hóa và tích hợp lời nhắc hệ thống/lệnh điền trước gốc của Hermes. Hoạt động trên mọi mô hình có thể truy cập thông qua API, bao gồm cả các mô hình nguồn đóng.	red-teaming/godmode

nhà thông minh

Kỹ năng điều khiển các thiết bị thông minh trong nhà - đèn, công tắc, cảm biến và hệ thống tự động hóa gia đình.

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
openhue	Điều khiển đèn, phòng và cảnh của Philips Hue thông qua OpenHue CLI. Bật/tắt đèn, điều chỉnh độ sáng, màu sắc, nhiệt độ màu và kích hoạt cảnh.	smart-home/openhue

phương tiện truyền thông xã hội

Kỹ năng tương tác với các nền tảng xã hội - đăng, đọc, giám sát và vận hành tài khoản.| Kỹ năng | Mô tả | Đường dẫn | |-------|-------------|------| | xitter | Tương tác với X/Twitter thông qua ứng dụng khách đầu cuối x-cli bằng thông tin xác thực API X chính thức. | social-media/xitter |

phát triển phần mềm

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
code-review	Hướng dẫn thực hiện đánh giá mã kỹ lưỡng với trọng tâm là bảo mật và chất lượng	software-development/code-review
plan	Chế độ lập kế hoạch cho Hermes — kiểm tra bối cảnh, viết kế hoạch giảm giá vào .hermes/plans/ trong thư mục làm việc phụ trợ/không gian làm việc đang hoạt động và không thực hiện công việc.	software-development/plan
requesting-code-review	Sử dụng khi hoàn thành nhiệm vụ, triển khai các tính năng chính hoặc trước khi hợp nhất. Xác nhận công việc đáp ứng yêu cầu thông qua quá trình xem xét có hệ thống.	software-development/requesting-code-review
subagent-driven-development	Sử dụng khi thực hiện kế hoạch thực hiện với các nhiệm vụ độc lập. Gửi delegate_task mới cho mỗi nhiệm vụ với quá trình xem xét hai giai đoạn (tuân thủ thông số kỹ thuật rồi đến chất lượng mã).	software-development/subagent-driven-development
systematic-debugging	Sử dụng khi gặp bất kỳ lỗi nào, lỗi kiểm tra hoặc hành vi không mong muốn. Điều tra nguyên nhân gốc rễ 4 giai đoạn - KHÔNG khắc phục mà không hiểu rõ vấn đề trước.	software-development/systematic-debugging
test-driven-development	Sử dụng khi triển khai bất kỳ tính năng hoặc sửa lỗi nào, trước khi viết mã triển khai. Thực thi chu trình REFACTOR ĐỎ-XANH với phương pháp tiếp cận thử nghiệm đầu tiên.	software-development/test-driven-development
writing-plans	Sử dụng khi bạn có thông số kỹ thuật hoặc yêu cầu cho một tác vụ gồm nhiều bước. Tạo kế hoạch triển khai toàn diện với các tác vụ có quy mô nhỏ, đường dẫn tệp chính xác và ví dụ mã hoàn chỉnh.	software-development/writing-plans

---

Kỹ năng tùy chọn

Các kỹ năng tùy chọn đi kèm với kho lưu trữ trong optional-skills/ nhưng không hoạt động theo mặc định. Chúng bao gồm các trường hợp sử dụng nặng hơn hoặc thích hợp. Cài đặt chúng với:

hermes skills install official/<category>/<skill>

tác nhân ai tự trị

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
blackbox	Ủy quyền các nhiệm vụ mã hóa cho tác nhân Blackbox AI CLI. Tác nhân đa mô hình có tính năng đánh giá tích hợp thực hiện các nhiệm vụ thông qua nhiều LLM và chọn kết quả tốt nhất. Yêu cầu CLI hộp đen và khóa API Blackbox AI.	autonomous-ai-agents/blackbox

chuỗi khối

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
base	Dữ liệu chuỗi khối Cơ sở truy vấn (Ethereum L2) với giá USD — số dư ví, thông tin mã thông báo, chi tiết giao dịch, phân tích gas, kiểm tra hợp đồng, phát hiện cá voi và thống kê mạng trực tiếp. Sử dụng RPC cơ bản + CoinGecko. Không cần khóa API.	blockchain/base
solana	Truy vấn dữ liệu chuỗi khối Solana với giá USD - số dư ví, danh mục mã thông báo có giá trị, chi tiết giao dịch, NFT, phát hiện cá voi và thống kê mạng trực tiếp. Sử dụng Solana RPC + CoinGecko. Không cần khóa API.	blockchain/solana

sáng tạo

| Kỹ năng | Mô tả

| Đường dẫn | |-------|-------------|------| | blender-mcp | Điều khiển Blender trực tiếp từ Hermes thông qua kết nối ổ cắm với addon Blender-mcp. Tạo các đối tượng, vật liệu, hoạt ảnh 3D và chạy mã Blender Python (bpy) tùy ý. | creative/blender-mcp | | meme-generation | Tạo hình ảnh meme thực sự bằng cách chọn mẫu và phủ văn bản bằng Gối. Tạo các tệp meme .png thực tế. | creative/meme-generation |

nhà phát triển

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
docker-management	Quản lý vùng chứa Docker, hình ảnh, khối lượng, mạng và ngăn xếp Compose — vận hành vòng đời, gỡ lỗi, dọn dẹp và tối ưu hóa Dockerfile.	devops/docker-management

email

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
agentmail	Cung cấp cho đại lý hộp thư đến email chuyên dụng của riêng mình thông qua AgentMail. Gửi, nhận và quản lý email một cách tự động bằng địa chỉ email do đại lý sở hữu (ví dụ: hermes-agent@agentmail.to).	email/agentmail

sức khỏe

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
neuroskill-bci	Kết nối với phiên bản NeuroSkill đang chạy và kết hợp trạng thái cảm xúc và nhận thức theo thời gian thực của người dùng (tập trung, thư giãn, tâm trạng, tải nhận thức, buồn ngủ, nhịp tim, HRV, giai đoạn giấc ngủ và hơn 40 điểm EXG rút ra) vào phản hồi. Yêu cầu thiết bị đeo BCI (Muse 2/S hoặc OpenBCI) và ứng dụng máy tính để bàn NeuroSkill.	health/neuroskill-bci

mcp

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
fastmcp	Xây dựng, kiểm tra, kiểm tra, cài đặt và triển khai máy chủ MCP với FastMCP bằng Python. Sử dụng khi tạo máy chủ MCP mới, gói API hoặc cơ sở dữ liệu dưới dạng công cụ MCP, hiển thị tài nguyên hoặc lời nhắc hoặc chuẩn bị máy chủ FastMCP để triển khai HTTP.	mcp/fastmcp

di cư

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
openclaw-migration	Di chuyển dấu chân tùy chỉnh OpenClaw của người dùng vào Hermes Agent. Nhập các ký ức tương thích với Hermes, SOUL.md, danh sách cho phép lệnh, kỹ năng người dùng và nội dung không gian làm việc đã chọn từ ~/.openclaw, sau đó báo cáo những gì không thể di chuyển được và lý do.	migration/openclaw-migration

năng suất

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
telephony	Cung cấp các chức năng cho điện thoại Hermes — cung cấp và duy trì số Twilio, gửi và nhận SMS/MMS, thực hiện cuộc gọi trực tiếp cũng như thực hiện các cuộc gọi đi do AI điều khiển thông qua Bland.ai hoặc Vapi.	productivity/telephony

nghiên cứu

Kỹ năng	Mô tả	Đường dẫn
bioinformatics	Cổng vào hơn 400 kỹ năng tin sinh học từ bioSkills và ClawBio. Bao gồm bộ gen, phiên mã, tế bào đơn, cách gọi biến thể, dược động học, metagenomics, sinh học cấu trúc, v.v.	research/bioinformatics
qmd	Tìm kiếm cục bộ cơ sở kiến ​​thức cá nhân, ghi chú, tài liệu và bản ghi cuộc họp bằng cách sử dụng qmd — một công cụ truy xuất kết hợp với BM25, tìm kiếm vectơ và sắp xếp lại LLM. Hỗ trợ tích hợp CLI và MCP.	research/qmd

bảo vệ

| Kỹ năng | Mô tả

| Đường dẫn | |-------|-------------|------| | 1password | Thiết lập và sử dụng 1Password CLI (op). Sử dụng khi cài đặt CLI, cho phép tích hợp ứng dụng trên máy tính để bàn, đăng nhập và đọc/chèn bí mật cho lệnh. | security/1password | | oss-forensics | Điều tra chuỗi cung ứng, phục hồi bằng chứng và phân tích điều tra cho kho GitHub. Bao gồm khôi phục cam kết đã xóa, phát hiện lực đẩy, trích xuất IOC, thu thập bằng chứng đa nguồn và báo cáo pháp y có cấu trúc. | security/oss-forensics | | sherlock | Tìm kiếm tên người dùng OSINT trên hơn 400 mạng xã hội. Săn lùng các tài khoản truyền thông xã hội theo tên người dùng. | security/sherlock |